4月15日，应数学与信息科学学院邀请，香港浸会大学吴国宝教授做客百年校庆之“牧野格致”讲堂为学院师生作题为“High Dimensional Statistical Estimation Under Uniformly Dithered One-Bit Quantization”的学术报告，数学与信息科学学院师生共二十余人参加此次报告。报告由数学与信息科学学院崔鲁宾教授主持。

吴国宝教授首先阐述了高维统计估计问题作为数据科学领域的热点问题，并说明该问题面临数据量庞大、计算复杂等难题。随后，吴国宝教授结合高维统计估计问题，对数据观察并进行“One-Bit”量化，针对量化后的高维数据估计对三大类问题进行介绍说明。最后，进行数值实验结果展示，展示了几类高维统计估计应用的最新研究成果。

报告结束后，吴国宝教授就高维统计估计问题的实践动机、实践过程与数值表现等相关问题与台下师生展开深入的讨论和交流。吴国宝教授的报告内容丰富，使参会师生对高维统计估计问题有了深刻的认识，受益匪浅。

专家简介：

吴国宝（Michael K. Ng），教授，数学家，美国工业与应用数学学会院士(SIAM Fellow), 冯康科学计算奖得主，现任香港浸会大学数学系讲座教授。主要方向为应用与计算数学、人工智能与机器学习、数据与影像科学、数值线性代数与科学计算。吴国宝教授先后担任多个著名杂志主编或者编辑，包括SIAM Journal on Imaging Sciences，SIAM Journal on Scientific Computing，Journal of Scientific Computing，Journal of Computational and Applied Mathematics， Numerical Linear Algebra with Applications，Journal of Computational Mathematics，East Asian Journal on Applied Mathematics等。吴国宝教授发表学术著作700多篇，文章引用次数多达2万多次。

（数学与信息科学学院 崔鲁宾 周纬翀）