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AI学术研究助手试用通知

时间:2024-09-11 浏览量:10


为进一步加强人工智能工具应用能力,提升学术研究、工作学习的效率和质量,现开通CNKI AI学术研究助手试用,请大家积极使用并给予反馈!

试用期:2024910-1031

访问入口:https://aiplus.cnki.net

产品简介:CNKI AI学术研究助手(CNKI AI for Academic),是人工智能时代同方知网研发的服务于科研全流程的AI辅助研究工具。AI学术研究助手将先进的华知大模型、知网高质量文献与科研场景紧密结合,围绕前沿探索、文献研读、成果创作与知识管理等核心需求,构建了AI增强检索、AI辅助研读、AI辅助创作与苹果树智能体四大服务体系,提供面向学习与科研的全流程、场景化服务,大幅提升研究效率与质量,全方位助力科学研究与科技创新。

使用步骤:

1、访问https://aiplus.cnki.net   

2、注册或登录个人账号

3、微信扫描二维码,登录知网个人账号,绑定AI助手机构主账号获得使用权益

4、观看产品演示视频https://aiplus.cnki.net/video.html

AI学术研究助手功能简介

1、问答式增强检索:

学术问答:分为全库问答和新鲜问答两种模式。在全库问答模式下,AI 助手将在知网全库范围为用户寻找精准权威的体系化解答。当用户希望在最新的研究成果中生成答案时,可一键切换至新鲜模式。新鲜问答模式基于近十年发表的文献资源,生成最新的回答,让用户轻松把握前沿知识。

可信增强:AI助手回答的内容均来源于正式出版的期刊文献、博士论文、硕士论文、会议论文与重要报纸AI的回答均可追溯至来源文献。这样不仅有效避免了AI大模型的“幻觉”问题,更从根本上提高了答案的可信度。

可控生成:鉴于每个人的知识层次和需求不同,即使同一问题,也会对答案内容的深度、领域等方面有不同要求。AI可控生成服务创新性地满足了用户个性可控的问答需求——选文可控生成实现了AI在用户选定的单篇或多篇文章生成回答;分组可控生成实现了AI在用户选定的行业、主题、作者、时间等分组,进行文章聚类可控生成回答。

 

2AI辅助研读

在进行文献阅读时,科研人员常常需要花费大量时间筛选和阅读文献,在阅读过程中还会遇到概念不明、语言障碍等问题,导致阅读效率不高。AI助手的研读模式提供单篇问答、文章伴读、全文翻译、专题问答及文献推荐服务,辅助科研工作者深度学习理解,激发创新火花,加速创作进程。 

单篇问答:用户在甄选文献时无需通读全文,AI助手可快速呈现文章核心内容,对文章进行快速总览和价值判断,大幅节省用户甄选、了解文献的时间。

文章伴读:在文献阅读过程中可以随时划取选中感兴趣的内容,伴读服务为用户提供概念解释中英互译文献推荐引用问答等功能。使用户感受无障碍研读,大幅提高阅读效率和知识吸收率。

全文翻译:可对用户自主上传的英文文献进行一键翻译,有“译文模式”和“对照模式”两种阅读模式。使用对照模式时,当鼠标放置在译文处时,原文的对应内容将会被标亮,可有效提高用户的英文文献阅读速度与知识吸收率。

专题问答:当用户需要对同一主题下的多篇文章进行深入的对比阅读时,可利用专题问答对文章中的观点、方法和结论进行提炼和汇总。这不仅实现了多篇文献的结构化和系统化阅读,还帮助用户深入理解研究主题,发现新的研究视角。

3AI辅助创作

在进行论文创作时,使用AI助手可以起到降低写作难度、激发创意灵感的作用,感受创作效率与质量双提升。

资料研参:AI助手将研究与创作环节有机结合,实现高效创作。当用户在研读文献时,可便捷、系统地记录研读和问答中的文献精要和研究心得,为后期创作准备翔实的学术素材。当用户进入创作阶段,可便捷的将研读资料应用在论文创作中。

对话写作:以对话的形式辅助写作,用户可利用选题推荐、文章大纲、文献综述等功能提升创作效率,激发创意火花。

智能伴写:在论文的撰写中,用户可以需要根据需要选择扩写、续写、缩写、改写、概念解释、中英翻译等功能,来启发灵感,提高文章的可读性和吸引力。

润色修改:提供了润色批改、据意查词、概念解释和言词答句等一系列功能,帮助用户提升论文的语言表达和逻辑结构,确保论文质量得到全面提升。

4、苹果树智能体

苹果树智能体(CNKI Apple Tree)专注于完成科研场景中的复杂任务,具有专业化、高效率、高质量的优势。其通过智能任务策划、子任务分解、流程制定等高度定制化的AI服务,实现高效、精准地满足特定科研场景需求,功能持续更新。

文献综述(简洁版):基于高度定制化的AI 服务,智能化地整理文献资料,分析文献观点并将不同观点进行分类整合,生成结构清晰、内容精炼的千字综述。可大幅减轻文献调研的繁重压力,助力用户高效探索研究领域,挖掘科研选题。

学术趋势:通过智能的数据分析和挖掘生成领域概貌,并以图表方式呈现领域发展脉络,为科研人员提供一个全面、深入的领域动态观测途径和精准、有价值的趋势分析。




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